专题：GTC重磅开幕，英伟达发布最强AI芯片 SINA_TEXT_PAGE_INFO['videoDatas0'] = [{ad_state: '1',pid: '1',video_id: 580764189,//vidpic: '//n.sinaimg.cn/front20260317ac/533/w480h853/20260317/96bb-d9567b3667d2bb839e45adb43b57a35a.jpg',//节目列表小图thumbUrl: '//n.sinaimg.cn/front20260317ac/533/w480h853/20260317/96bb-d9567b3667d2bb839e45adb43b57a35a.jpg',//html5播放器上视频还未开始播显示的图片，可与pic相同title: '直击GTC：万亿GPU、极简养龙虾、太空算力，盘点老黄演讲的核心变化',//标题source: '',//视频发布来源。如：新华网。url: 'https://video.sina.com.cn/p/finance/2026-03-17/detail-inhrhpms2130378.d.html'}];SinaPage.loadWidget({trigger: {id: 'videoList0'},require:[{url: "//sjs2.sinajs.cn/video/sinaplayer/js/page/player_v1.js"},{url: "//finance.sina.com.cn/other/src/sinaPageVideo2017.js"}],onAfterLoad: function () {new SinaPageVideo({ wrap:'videoList0',//播放器外层id videoList:SINA_TEXT_PAGE_INFO['videoDatas0'] });}});　　当地时间3月16日，新浪财经在GTC大会现场见证了黄仁勋的重磅演讲。　　今年黄仁勋演讲最核心的变化是英伟达正在从卖芯片，转向定义整个AI计算体系。　　第一，是叙事的升级。英伟达不再强调单卡性能，而是把自己定位成系统级解决方案提供商。AI也不再是单点突破，而是完整链条从能源、数据中心、芯片，到模型和应用，全部打通。　　这个变化是有“画面感”的：以前老黄是举着GPU讲性能，今年直接把Vera Rubin整机机架搬上台。他也给了一个很强的预期，到2027年，Blackwell和Rubin这一代芯片，累计收入做到1万亿美元。　　第二，叙事成立的核心，是“token经济学”。这次老黄反复强调一点：客户买的不是算力，而是更快做决策的能力。也就是谁能更快生成token，推理、响应和业务闭环。所以现在企业愿意为更高质量、更低延迟的token付溢价（premium）。这背后的本质，是英伟达在试图重塑AI的成本曲线和定价方式。从“算力成本”，变成“决策效率”。　　第三，是边界在被继续拉宽。一方面，它开始往更极端的基础设施走，比如太空计算，把算力放到轨道上，去解决能源和散热问题。另一方面，是往现实世界渗透，自动驾驶、机器人这些“物理AI”，这次也提到和比亚迪、吉利的合作。　　最后，是生态层的一步棋。发布了NemoClaw，在OpenClaw之上，加了一层企业级能力，安全、隐私、以及对AI agent的统一管理。而且部署门槛压得非常低，基本就是“一条命令接入”。　　背后的意图很清晰：英伟达不仅要卖算力，还要把软件框架和工作流一起绑定进去。甚至老黄开始已经开始讲，未来每一家公司，都需要有自己的OpenClaw战略。　　所以总结一下：英伟达这次讲的，不是某一代芯片有多强，而是试图定义AI时代的计算体系，以及它的定价方式。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：王翔