谷歌将推出一款专用于运行人工智能模型的芯片，以及另一款专用于训练模型的处理器。　　亚马逊正在推行类似战略，两家公司均通过提供定制芯片作为图形处理器的替代方案，向英伟达发起挑战。　　谷歌的新芯片配备了大容量静态随机存取存储器，与英伟达即将推出的芯片类似。　　在推出既能训练人工智能模型又能处理推理工作的芯片多年之后，谷歌正在将这些任务分离到不同的处理器上，这是其在AI硬件领域挑战英伟达的最新举措。　　谷歌周三表示，其第八代张量处理单元（TPU）将进行这一改变。两款芯片均将于今年晚些时候上市。谷歌高级副总裁兼AI与基础设施首席技术官在一篇博客文章中表示：“随着AI智能体的兴起，我们认定业界将受益于针对训练和服务需求分别专用的芯片。”　　今年3月，英伟达大力宣传其即将推出的芯片，该芯片凭借从与芯片初创公司Groq达成的200亿美元交易中获得的技术，能够使模型快速回应用户的问题。谷歌是英伟达的大客户，但也提供TPU作为使用其云服务的公司的替代方案。　　全球大多数顶级科技公司都在进行人工智能定制半导体开发，以最大化效率并满足特定应用场景的需求。苹果多年来已在自研iPhone芯片中包含了神经引擎AI组件。微软于1月发布了第二代AI芯片。上周，Meta表示正与博通合作开发多款AI处理器。　　谷歌是这一趋势的先行者。2015年，该公司开始使用自研处理器运行AI模型，并于2018年开始向云客户出租这些处理器。亚马逊网络服务于2018年推出了用于处理AI请求的Inferentia芯片，并于2020年推出了用于训练AI模型的Trainium处理器。　　DA Davidson分析师在9月估计，TPU业务加上谷歌DeepMind AI集团的价值约为9000亿美元。　　没有一家科技巨头正在取代英伟达，谷歌甚至没有将其新芯片的性能与这家AI芯片领导者的产品进行比较。谷歌确实表示，其训练芯片在相同价格下，性能是11月发布的第七代Ironwood TPU的2.8倍，而推理处理器的性能则提高了80%。　　英伟达表示，其即将推出的Groq 3 LPU硬件将利用大容量静态随机存取存储器，本月早些时候申请IPO的AI芯片制造商Cerebras也使用这种存储器。谷歌名为TPU 8i的新型推理芯片也依赖SRAM。每颗芯片包含384兆字节的SRAM，是Ironwood的三倍。　　谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在一篇博客文章中写道，该架构旨在“提供同时经济高效地运行数百万个智能体所需的大吞吐量和低延迟”。　　谷歌AI芯片的采用正在加速。谷歌表示，Citadel Securities构建了利用谷歌TPU的量化研究软件，美国能源部全部17个国家实验室都在使用基于这些芯片构建的AI协同科学家软件。Anthropic已承诺使用数吉瓦的谷歌TPU算力。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：张俊 SF065