2026年全国两会召开之际，全国人大代表、锐科激光副董事长闫大鹏在接受上海证券报记者采访时表示，加快激光制造业与人工智能（AI）的融合发展，既是培育新质生产力的重要路径，也是推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型的关键支撑。他建议，着力推动技术融合与产业协同，加快破解发展中的瓶颈堵点，让“光+智”融合成为先进制造高质量发展的强劲引擎。“光智融合”构筑先进制造新优势闫大鹏表示，今年政府工作报告提出“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”，这为激光制造产业发展带来重大机遇。当前，我国已成为全球规模最大的激光制造业市场，激光器、激光装备、激光应用三大板块形成百亿级、千亿级、万亿级的完整产业体系，为激光制造与人工智能深度融合奠定了坚实的产业基础。“激光制造与人工智能的融合，不是简单的技术叠加，而是全流程、全价值链的能力重塑。”闫大鹏说，人工智能正从研发设计、智能制造、设备服务三大维度为激光制造产业赋能，成为突破工艺边界、提升生产效率的核心支撑。在研发设计环节，人工智能已应用于数值模拟仿真，通过AI辅助设计与仿真分析，为产品迭代优化提供支撑。在智能制造环节，通过算法模型对激光加工全流程实时监控、动态调控，破解了散热不稳定、加工精度波动等行业痛点，提升生产稳定性与产品质量一致性。在设备服务环节，人工智能优化人机交互、实现故障预警与远程运维，推动激光设备产业从生产型制造向服务型制造转型，让激光技术更广泛地渗透到汽车、航空航天、电子信息、生物医药等国民经济重点领域。闫大鹏介绍，目前我国激光产业在智能工厂建设、关键工序自动化等方面已取得初步成效，关键工序自动化覆盖率达85%，借助大数据与人工智能技术，企业在质量管控、供应链协同等方面成效显著。不过，总体而言，二者融合仍处于起步探索阶段，尚未形成全价值链、系统性的深度融合，融合层次与应用广度仍有较大提升空间。为现代化产业体系注入“光+智”动能在闫大鹏看来，当前，激光制造与人工智能融合发展面临数据整合困难、技术融合门槛高、成本投入大等问题。细化来看，数据接口标准不统一形成的“数据孤岛”，兼具人工智能与激光技术的复合型人才短缺，以及中小企业资金压力大、投资回报周期长等问题，制约着二者融合的规模化推广与深度落地。“破解这些难题，应紧扣建设现代化产业体系的部署，以产学研用融合、人才引育、政策扶持为抓手，构建多方协同的发展生态。”闫大鹏说。闫大鹏建议，要推进产学研用深度融合突破关键技术，鼓励龙头企业联合行业协会、科研院所及高校制定统一的数据接口标准，打通数据壁垒，同时聚焦融合发展关键核心技术开展联合攻关，研发适配激光产业的专用人工智能算法、模型与仿真设计平台，切实降低技术应用门槛。人才是创新发展的第一资源，也是“光+智”融合的核心支撑。闫大鹏建议：深化“人工智能+制造”“人工智能+激光”等交叉学科建设，依托卓越工程师培养专项计划强化复合型创新人才供给；政府部门搭建人才交流合作平台，优化人才资源配置与流动机制；企业主动引进海内外高端复合型人才，形成多方协同的人才“引育用留”体系，为融合发展提供坚实的人才保障。针对企业转型面临的成本压力，闫大鹏建议，加大政策扶持引导力度，将“激光+ AI”融合发展纳入国家增材制造与激光制造重点专项支持范围，对企业人工智能技术改造、融合技术研发、数据平台建设等工作给予专项财政资金支持，落实税收优惠政策，对相关设备购置、研发费用按规定予以加计扣除。同时，打造行业标杆与示范项目，加强典型案例推广，引导更多企业主动参与融合升级，让激光制造与人工智能的融合成果更好地转化为产业发展优势，为建设现代化产业体系注入更多“光+智”动能。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP